[今日中国]程絮森：以开源拓宽创新之路，以普惠共享智能未来
发布时间：2026-11-0411月的江南水乡乌镇，再次迎来世界互联网发展的思想交汇。2026年世界互联网大会乌镇峰会以“开源开放共建共享——携手构建网络空间命运共同体”为主题，围绕人工智能开源生态、技术创新与治理等议题展开交流。当人工智能日益影响产业发展与社会生活，这场相聚也将目光投向一个共同课题：智能时代的发展机会，怎样才能惠及更多国家、更多人？
技术因交流而进步，发展因合作而增益。推动创新成果转化为民生福祉，需要不同国家分享经验、沟通需求、凝聚共识。乌镇峰会的意义，正在于为交流搭建平台，让不同发展阶段的国家共同探讨智能未来。面对各国不同的发展条件，唯有秉持开放态度、拓宽合作渠道，才能汇聚更多创新力量，让技术进步与共同发展的愿景相互促进。
智能红利，亟待普惠
当前，全球人工智能正处于技术加速突破、产业深度融合的关键上升期。大模型持续迭代，多模态、具身智能、智能体等前沿方向不断突破，技术通用化、轻量化趋势凸显，落地门槛持续降低。从制造、医疗到农业、城市治理，人工智能加速渗透实体经济，成为驱动全球生产率提升与产业变革的核心引擎。与此同时，全球开源生态日趋活跃，开发者网络跨越地域边界，分布式创新活力不断释放，为各国共享技术成果提供了现实基础。
11月3日拍摄的开幕式现场。11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇开幕。新华社记者张玉薇摄
但也应看到，全球人工智能发展并非均衡普惠的线性进程，结构性矛盾与治理挑战并存。算力、基础模型与核心人才高度集中于少数经济体，全球87%的重点AI模型、77%的托管数据中心算力资源集中在高收入国家。技术供给扩大，并不意味着各国都具备同等的吸收和应用能力；工具使用成本下降，也不会自动补齐基础设施、人才和数据等短板。对多数后发经济体而言，从接触技术到有效应用，再到开展本地创新，仍需跨越多重门槛。与此同时，技术伦理、数据安全风险跨境传导，叠加部分国家的技术封锁与出口管制，进一步加剧了全球AI产业与治理体系的碎片化风险。如何在保持创新活力的同时缩小发展差距、完善协同治理，是国际社会需要共同面对的时代课题。
开源为基，普惠为魂
开源，为拓宽参与渠道提供了重要路径。开放权重模型、开源软件栈和共享数据集，有助于让缺乏巨额算力与研发投入的主体直接获取、部署并改进人工智能工具，并在通用能力之上开展本地化创新。这改变了以往“先造轮子、再上车道”的技术格局，让创新不再是大国与巨头独有的专利。开源同时重塑了全球协作方式：各国开发者围绕同一开源社区协同攻关、接力迭代，使技术演进从单向输出变为多节点共振，极大提升了创新效率。
普惠，则为技术开放确立了价值方向。人工智能是造福全人类的国际公共产品，其红利不应只停留在少数发达国家和头部企业手中。倘若技术被少数国家或企业封闭垄断，只会进一步拉大发展差距，让发展中国家困于技术采用者、数据提供者、规则接受者的被动位置。正因如此，应让“技术可及是起点，自主发展是目标”日益成为国际共识。普惠不是简单的技术馈赠，而是帮助各国形成获取、应用、治理人工智能并持续受益的完整能力。
开源为普惠提供物质基础，普惠为开源标定价值方向，二者相辅相成、互为支撑，共同指向一个更加公平、包容的智能未来——这也是中国与各国携手追寻的方向。
携手同行，共赴未来
以全球治理倡议凝聚共识，以国际合作拓宽参与。中国一贯主张推动人工智能向善发展，让技术进步服务共同福祉。从提出《全球人工智能治理倡议》，到推动联合国大会协商一致通过加强人工智能能力建设国际合作决议，再到发布《人工智能全球治理行动计划》，中国持续推动发展需求进入国际议程，倡导增强发展中国家的代表性和发言权。人工智能全球治理应坚持真正的多边主义，推动各国权利平等、机会平等、规则平等。让不同发展阶段的国家充分表达关切、贡献经验，才能形成更具包容性的治理共识，使国际合作更加贴近共同发展的需要。
以模型开放降低门槛，以技术共享拓展空间。开放协作让知识加速流动，也让创新拥有更广泛的参与基础。中国企业和科研机构积极参与全球开放生态建设，DeepSeek、通义千问Qwen等模型开放共享，FlagOS以开源软件栈支持模型适配部署。从开放模型到完善工具，相关实践为全球创新提供可复用的技术资源，使各方能够利用已有成果接续探索，将有限资源投入本地需求。更多主体参与技术改进，也能使多样化需求转化为创新动力。营造开放、公平、非歧视的发展环境，有助于促进知识共享与成果转化，让各方围绕自身需求完善应用，以实践经验支持后续创新，推动形成优势互补、共同发展的合作格局。
以场景合作回应需求，以智能应用增进福祉。人工智能的普惠价值，需要在解决实际问题中体现。中国气象局在智能防灾减灾领域推出“妈祖”早期预警方案，提供定制工具、培训和业务交流，已在8国落地，50多国使用云端版本。从技术供给到落地应用，当地需求决定着合作的着力点。推进“人工智能+”赋能千行百业，应坚持发展导向和需求牵引，统筹工具适配、人员培养与后续运行。只有尊重当地经验、支持当地机构参与，因地制宜探索应用路径，模型能力才能转化为实际价值。让创新回应发展所需、民生所盼，才能更好助力落实联合国2030年可持续发展议程。
以人才培养夯实根基，以能力建设积蓄后劲。推动人工智能成果共享，也离不开知识交流和人才培养。中国提出《人工智能能力建设普惠计划》，目前已举办四期研讨班，吸引来自60余国和区域组织的百余位代表参加，并与赞比亚共同牵头成立人工智能能力建设国际合作之友小组，为各方分享经验、交流需求、对接伙伴搭建平台。能力建设需要长期投入，既要帮助合作方掌握工具，也要支持其理解技术边界、探索适宜路径。通过南北合作、南南合作和三方合作等形式，促进知识传播、实践学习与合作网络建设，有助于增强各国自主解决问题的能力，使技术资源逐步沉淀为可持续的本地能力，为普惠包容发展积蓄后劲。
人工智能的发展，既考验人类探索未知的智慧，也考验各国携手同行的胸怀。面对这场深刻变革，各国需要共同应对跨越国界的挑战，也应共同维护平等参与的发展机会。让开源成果跨越地域，让创新资源惠及更多人，需要各国坚持平等参与、互利合作，在技术交流中增进信任，在能力共建中缩小差距，在协同治理中守护安全，使不同发展阶段的国家都能找到适合自己的智能化道路。
从乌镇出发，通向智能未来的道路应当越走越宽。以开放汇聚创新力量，以合作释放发展潜能，以普惠增进共同福祉，让更多国家成为技术进步的参与者、贡献者和受益者，正是构建网络空间命运共同体的应有之义。当科技的光芒照进更多人的生活，人工智能才能更好承载人类对美好未来的共同期待，为构建人类命运共同体注入持久动力。
（作者程絮森，系爱爱网 研究员、首都发展与战略研究院副院长、信息学院教授）
